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教师简介

佃仁伟

文章出处: 发表时间:2022-08-31


 

姓名:佃仁伟

职称:副教授

邮箱drw@hnu.edu.cn

微信:dian_renwei

谷歌学术:https://scholar.google.dk/citations?hl=zh-CN&user=EoTrH5UAAAAJ

一、 个人介绍

湖北荆州人,湖南大学机器人学院副教授,视觉感知与人工智能湖南省重点实验室核心成员,国家博士后创新人才支持计划入选者,要从事图像融合、高光谱计算成像等领域的研究工作。主持军委科技委重点项目子课题、国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金、长沙市自然科学基金等项目。IEEE TIPCVPRIEEE TCYBIEEE TNNLSInformation Fusion等顶级期刊和会议上发表论文10余篇,其中ESI高被引论文4篇,获得了2018IEEE地球科学与遥感大会最佳学生论文提名奖,获得2020年中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖。受邀担任期刊Frontiers in Remote Sensing客座编辑以及 IEEE TPAMIIJCVIEEE TITIEEE TIPIEEE TNNLSIEEE TCYBIEEE TCVSTIEEE TGRSIEEE TMMIEEE TIMInformation fusionIEEE/CAA Journal of Automatica Sinica自动化学报英文版、中国科学信息科学等国内外知名期刊审稿人。

二、 教育与工作经历

2008/09-2011/06   湖北省松滋市第一中学 

2011/09—2015/06  武汉科技大学 自动化 学士  导师:柴利教授  

2017/11—2018/11  里斯本大学 公派联合培养博士 导师:José Bioucas Dias教授

2015/09—2020/07  湖南大学 模式识别与智能系统 博士(直博) 导师:李树涛教授

2020/08—2022/07  湖南大学 博士后(博新计划) 合作导师:李树涛教授

2022/08—至今     湖南大学 机器人学院 副教授

三、主要研究方向

人工智能,计算机视觉,图像融合,高光谱计算成像

四、招生信息

课题组常年招收博士后,博士,硕士及本科实习生,欢迎计算机、自动化、电子信息工程、遥感、数学、光学等相关专业对本课题组研究感兴趣的同学与我联系,课题组研究经费充足,科研氛围良好,除了国家的补助外,硕士生补助≥800/月,博士生补助≥1500/月。联系方式:drw@hnu.edu.cn;微信号:dian_renwei

五、科研项目

1. 军委科技委重点项目子课题,2021.01-2023.12250万,在研,主持

2. 博士后创新人才支持计划,2020.7-2022.763万,结题,主持

3. 国家自然科学青年基金2023.1-2025.1230万,在研,主持

4. 中国博士后科学基金面上项目,8万,2020.11-2022.78万,结题,主持

5. 长沙市自然科学基金,5 万,2022.1-2023.12,主持

六、代表性论文

[1] Renwei Dian, Shutao Li, Anjing Guo, and Leyuan Fang. Deep hyperspectral image sharpening, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 29, no. 11, pp. 5345-5355, 2018. (ESI高被引论文,中科院一区)

[2] Renwei Dian, Shutao Li, and Leyuan Fang. Learning a low tensor-train rank representation for hyperspectral image super-resolution [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 30, no. 9, pp. 2672-2683, 2019. (ESI高被引论文,中科院一区)

[3] Shutao Li, Renwei Dian*, Leyuan Fang, and Jose M. Bioucas-Dias. Fusing hyperspectral and multispectral images via coupled sparse tensor factorization [J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 27, no. 8, pp. 4118-4130, 2018. (ESI高被引论文,中科院一区)

[4] Renwei Dian, Shutao Li, Xudong Kang, Regularizing hyperspectral and multispectral image fusion by CNN denoiser [J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), vol. 32, no. 3, pp. 1124-1135, 2021. (ESI高被引论文,中科院一区)

[5] Renwei Dian and Shutao Li. Hyperspectral image super-resolution via subspace-based low tensor multi-rank regularization [J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), vol. 28, no. 10, pp. 5135-5146, 2019. (中科院一区)

[6] Renwei Dian, Shutao Li, Leyuan Fang, Ting Lu, and Jose M. Bioucas-Dias. Non-local sparse tensor factorization for semi-blind hyperspectral and multispectral image fusion [J], IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol. 50, no. 10, pp. 4469-4480, 2020. (中科院一区)

[7] Renwei Dian, Shutao Li, Leyuan Fang, and Qi Wei, Multispectral and hyperspectral image fusion with spatial-spectral sparse representation [J], Information Fusion, vol. 49, pp. 262-270, 2019. (中科院一区)

[8] Renwei Dian, Shutao Li, Bin Sun, and Anjing Guo, Recent advances and new guidelines on hyperspectral and multispectral image fusion [J], Information Fusion, vol. 69, 2021, pp. 40-51. (中科院一区)

[9] Renwei Dian, Leyuan Fang, and Shutao Li, Hyperspectral image super-resolution via non-local sparse tensor factorization [C], IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Honolulu, America, 2017, pp. 3862-3871. (CCF A 类会议)

[10] Shutao Li, Renwei Dian*, and Haibo Liu, Learning the External and Internal Priors for Multispectral and Hyperspectral Image Fusion [J], Science China Information Sciences, 2022. (中科院)

[11] Weiwei Song, Zhi Gao, Renwei Dian*, Pedram Ghamisi, Yongjun Zhang, Jón Atli Benediktsson, Asymmetric Hash Code Learning for Remote Sensing Image Retrieval, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022. (中科院)

 

 

七、授权专利

[1] 李树涛; 佃仁伟; 刘海波; 郭安静; 胡宇龙, 基于智能空谱融合的高分辨率视频高光谱成像方法、装置及介质, 2022-06-13, 中国, ZL 2022 1 0658844. X.

[2] 李树涛; 佃仁伟, 一种高光谱和多光谱图像融合方法、系统及介质, 2020-05-26, 中国, ZL 2020 1 0455786. 1.

[3] 李树涛; 佃仁伟; 郭安静; 康旭东; 孙斌; 方乐缘; 卢婷, 一种高分辨率高光谱计算成像方法、系统及介质, 2021-04-13, 中国, ZL 2021 1 0395614. 4.

[4] 李树涛; 郭安静; 佃仁伟, 一种高光谱融合计算成像方法及系统, 2021-08-24, 中国, ZL 2021 1 0971174. 2.

[5] 李树涛; 郭安静; 佃仁伟; 康旭东, 一种多光谱与全色图像联合配准与模糊核估计方法与系统, 2021-05-19, 中国, ZL 2021 1 0542741. 2.

[6] 李树涛; 刘锦洋; 佃仁伟; 韦晓辉; 刘海波, 一种红外与可见光图像融合方法、系统及介质, 2022-04-20, 中国, ZL 2022 1 0413734. 7.

[7] 李树涛; 单天赐; 佃仁伟; 刘海波; 郭安静; 段普宏, 基于双RGB图像融合的高光谱成像方法、系统及介质, 2022-09-28, 中国, ZL 2022 1 0925152. 7.

[8] 李树涛; 冯辰果; 刘海波; 佃仁伟, 中波红外高光谱及多光谱图像融合方法、系统及介质, 2022-09-30, 中国, ZL 2022 1 0941183. 1.

八、奖励与荣誉

湖南大学杰出博士后,2022

CVPR NTIRE 光谱超分重建比赛“out-of-scope” 图像赛道冠军2022

博士后创新人才支持计划,2020

中国图象图形学学会优秀博士学位论文奖2020

IEEE地球科学与遥感大会最佳学生论文提名2017

 

 

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